屏幕区域文字识别 (screen.ocr_text)

声明

识别结果, 结果详情 = screen.ocr_text(左, 上, 右, 下 [, 结果范围, 二值化选项 ])

参数及返回值

• 左, 上, 右, 下
  • 整数型，代表识别区域
• 结果范围
  • 可以是 文本型 或 表型 参数
  • 详情可参考 对图片进行 ocr 识别
• 二值化选项 *1.1.0-1 新增
  • 可以是 实数型 或 文本型 或 表型 参数，分别代表
    • 实数型，二值化阈值，可参考 图片自动二值化
    • 表型，自定义二值化色偏，参考 图片手动二值化
    • 文本型，自定义二值化色偏，参考 图片手动二值化
• 识别结果
  • 文本型，识别返回的文字
• 结果详情 *1.1.3-1 新增
  • 表型，识别结果的每个可见字符的位置描述

说明

识别屏幕区域上的文字，该函数会引用 image.tess_ocr 模块

1.1新增iOS 内置的 Vision.framework 支持的 OCR，具体见更新日志

示例

-- 示例 1：
local txt = screen.ocr_text(187, 882, 298, 914) -- 默认配置是使用英文数字模式识别文字
sys.toast("识别结果："..txt:atrim())
--
-- 示例 2 (1.1.0-1 新增) ：
local txt = screen.ocr_text(465, 241, 505, 269, "eng", "9D5D39-0F1F26,D3D3D2-2C2C2D") -- 使用色偏二值化识别
sys.toast("识别结果："..txt:atrim())
--
-- 示例 3 (1.1.0-1 新增) ：
local txt = screen.ocr_text(465, 241, 505, 269, "eng", { {0x9D5D39, 0x0F1F26}, {0xD3D3D2, 0x2C2C2D} }) -- 使用色偏二值化识别，同上
sys.toast("识别结果："..txt:atrim())
--
-- 示例 4：
local txt = screen.ocr_text(187, 882, 298, 914, {
  lang = "eng",
  white_list = "1234567890",      -- 自定义使用白名单限制仅识别为数字
})
sys.toast("识别结果："..txt:atrim())
--
-- 示例 5 (1.1.0-1 新增) ：
local txt = screen.ocr_text(187, 882, 298, 914, {
  lang = "eng",
  white_list = "1234567890",      -- 自定义使用白名单限制仅识别为数字
}, "9D5D39-0F1F26,D3D3D2-2C2C2D") -- 使用色偏二值化识别
sys.toast("识别结果："..txt:atrim())

注：上述代码中使用了非本章函数 sys.toast、string.atrim